sansan DSOC


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  • ABOUT DSOC
    DSOC(Data Strategy & Operation Center)は、Sansan株式会社のデータ統括部門です。あらゆる種類のビジネスデータに向き合い、Sansan株式会社の事業を支え続けるとともに、研究開発を通して新たな価値を創出することで事業成長をけん引する組織として活動しています。
  • OUR MISSION
    Activating Business Data名刺をはじめ、請求書や契約書といったビジネス書類、企業が公開する情報、調査機関などが収集・発表する情報
    ――DSOCが取り扱うのは、あらゆるビジネスデータです。「ビジネスの出会い」をデータとして捉え、そこに異なるデータを結び付けることで、データの価値を増幅させ、新しい可能性を見いだしていく。世界中に散らばるビジネスデータに命を吹き込み、ビジネス、社会、そして出会いの未来を変えていきます。
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データとテクノロジーの力で、
出会いからイノベーションを生み出す

DSOCでは、高い専門性を持った多様なメンバーが活躍しています。
データとデータがつながることで、そこから新しい価値が生まれるように、
一人ひとりの働きがつながり、DSOCという組織の可能性を広げます。
新卒・中途を問わず、幅広いポジションで
ミッションの実現を共に目指す仲間を募集しています。



研究開発
業務内容
  • 画像認識分野を中心にオートメーションチームにて以下をご担当いただきます。
  • ・自社製OCRライブラリの研究開発
  • ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
  • ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
開発環境
  • Python、R、C#、C++ など
必須スキル・経験
  • 以下の内の何れか
  • ・画像処理技術を用いた製品開発
  • ・機械学習技術を用いた製品開発
  • ・深層学習による開発経験
歓迎スキル・経験
  • ・OCR技術の研究開発経験
  • ・データサイエンスを用いた分析
  • ・自然言語処理を用いた製品開発
  • ・ウェブアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験
給与
  • 年収 602万円 〜 1505万円
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業務内容
  • 多様なバックグラウンドを持つメンバーの力を活かし、より大きな成果を目指します。本ポジションでは責任者候補として、組織、プロセス、プロジェクト、技術、評価、育成、採用と幅広い領域において課題を設定し、その解決を推進いただきます。
開発環境
必須スキル・経験
  • ・チームマネジメント経験
  • ・プロジェクトマネジメント経験(適切なKPIを設定し、プロジェクトをゴールへ導く)
  • ・一つ以上の分野における専門知識と開発経験(機械学習を用いた製品開発、データサイエンスを用いた分析、自然言語処理を用いた製品開発、画像認識を用いた製品開発など)
     
  • さらに、以下いずれかの経験必須
  • ・機械学習を用いた製品開発
  • ・データサイエンスを用いた分析
  • ・自然言語処理を用いた製品開発
  • ・画像認識を用いた製品開発
歓迎スキル・経験
  • ・AI/MLエンジニアやリサーチャーの育成経験
  • ・AI/MLエンジニアやリサーチャーの採用経験
  • ・英語でのコミュニケーション能力
給与
  • 年収 805万円 〜 1505万円
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業務内容
  • ご専門の分野に応じて、以下のいずれかをご担当いただきます。
     
  • 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
  • ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
  • ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
  • ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
     
  • 2)自然言語処理
  • ・法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
  • ・個人向け名刺アプリ「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
  • ・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割
     
  • 3)画像認識
  • ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
  • ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
     
  • 4) 新規事業向け技術開発
  • ・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
開発環境
  • ・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
  • ・ソースコード管理:Github
  • ・PC:Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
  • ・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
  • ・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
必須スキル・経験
  • 以下いずれかの経験必須
  • ・機械学習を用いた製品開発
  • ・データサイエンスを用いた分析
  • ・自然言語処理を用いた製品開発
  • ・画像認識を用いた製品開発
歓迎スキル・経験
  • ・ウェブアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験
  • ・機械学習技術などの商品化経験
  • ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
給与
  • 年収 448万円 〜 1505万円
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業務内容
  • DSOC 研究開発部 SocSciグループは、経済学をはじめ社会科学分野を専攻する研究員が所属する部門です。
     
  • Sansan株式会社のミッション「出会いからイノベーションを生み出す」を実現すべくSocSci Groupが掲げるのは、「リアルとバーチャルのはざまで、社会理論を武器に名刺交換の価値を拡張する」という独自のミッション。「リアル」は現実世界、「バーチャル」は社会科学の理論をもって考えられる世界線という意味を込めたものです。社会科学の理論を基に名刺交換の価値を拡張するイノベーションを導くこと、現実世界をより映し出す理論を考え出してアカデミアにも貢献することを目標にした研究に取り組んでいます。
開発環境
  • Python、Rなど
必須スキル・経験
  • ・データ分析を用いた実務経験
  • ・社会科学分野(計量経済学、社会学、経営学、ネットワーク分析、Computational Social Scienceなど)の博士号、または同等の実務経験
  • ・Python、またはRのプログラミングスキル
歓迎スキル・経験
  • ・機械学習・深層学習に関する知識
  • ・AWS・GCP・Git・Github・Dockerなどの使用経験
  • ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験
給与
  • 年収 448万円 〜 1505万円
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業務内容
  • コア技術を極める自然言語処理研究員を募集します。新規事業をゼロから立ち上げることにも携われます。
     
  • 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報をデータ化するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
     
  • ・新規事業(契約書のデータ技術「Contract One」、請求書をオンラインで受け取れるサービス「Bill One」) における、テキストからの情報抽出技術の開発
  • ・クラウド名刺管理サービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出や配信最適化技術の開発
  • ・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割技術の開発
開発環境
必須スキル・経験
  • 以下の内の何れか
  • ・機械学習を用いた製品開発の経験
  • ・データサイエンスを用いた分析の経験
  • ・自然言語処理を用いた製品開発の経験
  • ・画像認識を用いた製品開発の経験
歓迎スキル・経験
  • ・データアノテーションの経験
  • ・いわゆるgrepや目grepが得意な方
  • ・ウェブアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験
  • ・機械学習技術などの商品化経験
  • ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
給与
  • 年収 448万円 〜 1505万円
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業務内容
  • 当社の研究開発部門から生まれた研究結果は、新機能や基幹システムとして日々当社のサービスに組み込まれています。このポジションでは、これら機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティ・オブザーバビリティーを担保します。当社サービスのコア部分を創造する研究員との協力もしながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進していただきます。
     
  • 【業務内容の例】
  • ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
  • ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
  • ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
  • ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
  • ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み
開発環境
  • ▼開発
  • 利用言語:Python、C#、C++、JavaScript、ShellScript、R
  • データベース:Aurora、DynamoDB、Redshift、Elasticsearch
  • 構成管理:Terraform、CloudFormation、SAM
  • 運用・監視:Datadog、Opsgenie
     
  • ▼管理
  • リポジトリ:GitHub
  • プロジェクト:Asana、Jira
     
  • ▼インフラ
  • インフラ:AWS、GCP
  • 運用・監視:Datadog
必須スキル・経験
  • ・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識
  • ・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験
  • ・RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験
  • ・AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験
  • ・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験
歓迎スキル・経験
  • ・Python、C#、C++、JavaScript(TypeScript)のいずれかを用いた開発経験
  • ・大規模データを扱う開発経験
  • ・大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験
  • ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験
  • ・セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
  • ・社内ライブラリやCI/CDなどの開発環境改善に関する開発経験
給与
  • 年収 448万円 〜 1204万円
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業務内容
  • 23卒向けDSOC R&Dサマーインターンを開催します。実サービスへの影響を考えたデータ分析を通し、研究開発の実務を体験できます。名刺交換に基づく出会いのデータを生かし、ユーザーへ新しい価値を提供するような探索と既存課題のさらなる深化につながる研究に取り組んでいただきます。
    DSOC R&D は、Automation Group(画像認識を中心とする研究開発)、Data Analysis Group(機械学習、自然言語処理を中心とする研究開発)、SocSci Group(社会科学を中心とする研究開発)の3つのグループから構成されます。今回のサマーインターンでは、Data Analysis GroupとSocSci Groupのどちらかからご自身の強みを活かせるグループを選択していただきます。選考の後、受け入れ先グループのメンバーがメンターとなり、相談の上で取り組む課題を決定します。各グループの特徴は以下です。
    ※今回、Automation Groupでの受け入れはありませんが、画像認識を専攻する中で機械学習などのデータ解析経験のある方はData Analysis Groupでの受け入れを歓迎します!
     
  • ◇ Data Analysis Group
  • 機械学習、自然言語処理、画像処理といった技術を用いて、名刺データだけでなく、あらゆるビジネスデータを収集・解析します。多様なビジネスデータを組み合わせることで、レコメンデーションエンジンやニュース配信エンジンなどの構築に取り組むグループです。
    今回のインターンシップでは、ビジネスの出会いに関するデータはもちろん、ニュースをはじめとしたさまざまなビジネスデータを用いるテーマに取り組んでいただきます。
     
  • ◇ SocSci Group
  • 「リアルとバーチャルのはざまで、社会理論を武器に名刺交換の価値を拡張する」をミッションとして掲げ、研究を通して得られた知見や成果を事業やサービス、社会へと還元することに取り組みます。また、EBPM(証拠に基づく政策立案)支援のための政策立案に関する研究や外部有識者との共同研究も積極的に取り組んでいます。
     
  • 今回のサマーインターンでは、ビジネス課題を解決するテーマや政策評価や政策立案に関するテーマに取り組んでいただきます。
  • EBPM支援室について: https://jp.corp-sansan.com/news/2020/dsoc_ebpm_launch.html
  • SocSci Groupの主な取り組みについて: https://note.com/keisemi/n/nde8f6c34604f
インターンの特徴
  • ◆ 研究員による豊富なフィードバック
  • 最前線で活躍している研究員が専属でサポートします。
     
  • DSOC R&Dの強みは多様性。画像認識、自然言語処理、機械学習、社会科学(経済学、経営学、社会学など)のプロフェッショナルが在籍しており、実務におけるデータ解析の難しさや面白さを研究員との議論の中で体験できます。受け入れ先のグループを超えてさまざまな専攻分野の研究員とコミュニケーションを取ることも多くあります。
  • (DSOCに所属するメンバーの紹介:https://sansan-dsoc.com/team/
     
  • ◆ さまざまなビジネス課題を解決する研究テーマに挑戦
  • 下記の過去のサマーインターン事例のように、幅広い視点で研究に取り組みます。
  • ・ビジネスネットワーク構造分析: キーマンの抽出
  • ・「人脈」の定量評価とその価値の探索
  • ・転職の傾向把握と、転職しそうな人を探すアルゴリズムの開発
  • ・名刺交換から見える企業のポジションと業績・動向の関係
  • ※ 研究には個人が特定できない形に匿名化されたデータを利用します。
  • ※ また、研究員が執筆しているData Science Reportでもさまざまな観点で出会いを科学しています。ぜひご覧ください。
  • Data Science Report:https://sansan-dsoc.com/research/report/
実施機関
  • 2021年9月6日(月)~17日(金)の 2週間で実施予定
  • ※新型コロナウイルス感染症の感染拡大状況などにより、内容・期間が変更または中止となる可能性があります
必須スキル・経験
  • ・大学/大学院に在学中の方(2023年卒業予定の方)
  • ・Python、Rなどによるプログラミング経験
  • ・機械学習、データ解析、統計学、計量経済学、因果推論などの基礎知識
  • ・新しいことに意欲的に取り組む熱意
歓迎スキル・経験
  • ・機械学習やデータ解析に関する論文の投稿、技術ブログ、OSS などのアウトプット経験、また、学会や勉強会登壇などの発表経験
  • ・機械学習、自然言語処理、ネットワーク分析、データ解析などの経験
  • ・機械学習ライブラリを用いた開発経験
  • ・他社IT企業での就業、開発経験
応募について
  • 締切:6月18日(金) 18:00まで
  • リンク先のwantedlyよりエントリーをお願いします。記載いただいているプロフィール情報をもとに、応募要件のいずれかのご経験に合致する方に順次ご連絡します。
  • ※ご連絡まで数日間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。
     
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エンジニア
業務内容
  • 文書のデータ化に関連した新サービスの開発に携わっていただきます。当社でこれまでに培ってきた、精度99.9%の名刺データ化技術。DSOCではそのノウハウを水平展開し、名刺以外のアナログ文書のデータ化にも取り組んでいます。このポジションでは、フロント部門、R&D部門、データ基盤部門、インフラ部門などのメンバーと連携しながら、プロジェクトの状況変化に素早く柔軟に対応することが求められます。少人数のチームを組むため、一人ひとりの裁量は大きく、機能の設計からリリースはもちろん、技術選定や運用改善にも携われます。
     
  • ※具体的なサービス内容は面接時にお伝えいたします。
     
  • 【業務内容の例】
  • ・設計からリリース
  • ・その後の運用と改善
  • ・パフォーマンス監視、改善
  • ・各種KPIに基づいたプロダクト改善(データ化精度向上・コスト削減・速度改善など)
  • ・開発プロセスの改善
  • ・技術選定、アーキテクチャ設計
開発環境
  • ▼開発
  • 利用言語:Node.js、TypeScript
  • フレームワーク:Express
  • データベース:Cloud Firestore
  • ライブラリ:React, Redux
     
  • ▼管理
  • リポジトリ:GitHub
  • プロジェクト:Trello
     
  • ▼インフラ
  • インフラ:GCP(Google Cloud Platform)サーバーレスサービス
  • 運用・監視:Datadog, Stackdriver
必須スキル・経験
  • ・ウェブアプリケーションの開発経験(2年以上・言語不問)
  • ・ウェブアプリケーション運用、保守の経験
  • ・各種クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)を用いたアプリケーション開発の経験
歓迎スキル・経験
  • ・Node.jsによるWebアプリケーション開発の経験
  • ・GCPの各種サービスを用いたアプリケーション開発の経験
  • ・サーバーサイド・フロントエンド両方の開発経験
  • ・新規プロダクト開発の経験
給与
  • 年収 448万円 〜 1505万円
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業務内容
  • DSOC全体でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形(DatabilityとUsabilityが高い状態)で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。
     
  • 【業務内容の例】
  • ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
  • ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
  • ・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
  • ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
  • ・ドキュメントの整備・周知
開発環境
  • ・開発言語:Python、Shell Script、SQLなど
  • ・データベース:Aurora(RDS)、DynamoDB、Redshift、Athena
  • ・インフラ:AWS(EC2, S3, Step Functions, Lambda, Kinesisなど)
  • ・バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub, Slack, Qiita Team
  • ・開発環境:ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給
必須スキル・経験
  • ・業務での開発経験(2年以上・言語不問)
  • ・パブリッククラウドの利用経験(1年以上)
  • ・SQLを用いた業務開発経験(1年以上)
歓迎スキル・経験
  • ・Pythonの利用経験
  • ・ETL処理の開発、利用経験(Hadoop系、Bigquery、Redshift他)
  • ・BIツールの利用経験(Tableau、PowerBI、Dr.Sum、Quicksight他)
  • ・分析基盤の提案・設計経験
  • ・分析基盤の開発・保守経験
  • ・データサイエンティストとしての業務経験
  • ・インフラエンジニアとしての業務経験
給与
  • 年収 448万円 〜 1204万円
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業務内容
  • 他社には簡単にまねできない、当社サービスのコアバリューを追求します。大きく分けて以下の3つがあり、いずれも当社サービスの軸となるものです。これらの機能を高度に実現することで、他サービスにはないユーザー体験を生み出しています。
     
  • 1)アナログ情報のデジタル化
  • これまでに培ってきた、99.9%の精度で名刺をデータ化する技術。そのノウハウを水平展開し、名刺以外のアナログ文書のデータ化にも取り組んでいます。名刺情報に限定されない、ビジネスにつながるデータベースを構築します。
     
  • 2)データの名寄せ
  • 同じ企業の情報が分割されていたり、逆に異なる企業の情報が一つにまとまっていては、データとして活用することはできません。精度の高いデータを作るには、「一企業」や「一人の人」を適切に識別し、情報を振り分けることが重要です。
     
  • 3)ビジネスにつながるニュースの配信
  • さまざまなところに散在する、ビジネスにつながる情報を集めて配信します。名刺はもちろん、紙の書類、プレスリリース、業績や株価といった企業の公開情報など。これらをDSOCが集約し、最適な人に最適なタイミングで配信することで、新しい可能性を生み出します。
     
  • 開発の対象はサービスのUIやWebAPI、バッチ処理を中心に、サービスの開発を担っていただきます。大量のデータやトランザクションに堪えうるエンジニアリングです。
開発環境
  • ▼開発
  • 利用言語:Ruby
  • フレームワーク:Ruby on Rails
  • データベース:Aurora(MySQL)
  • 開発環境: ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給
  • コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー
     
  • ▼管理
  • バージョン管理システム:GitHub
  • CI,テスト:RSpec、Jenkins、CircleCI
     
  • ▼インフラ
  • インフラ:AWS(EC2, S3, SQS、Aurora、DynamoDB, Redshift, Athena, CloudSearch, Redis, SWF 等)
  • 監視:Mackerel、CloudWatch
  • 構成管理:Chef
  • デプロイ:Capistrano
必須スキル・経験
  • ・ウェブアプリケーションの開発経験 (言語不問・2年以上)
  • ※メンバーの4分の1がRails未経験からスタートしています。チームには RubyやRails のシニアメンバーがいるので、未経験でもすぐに習得できます。
  • ・RDBMSを用いた開発経験
歓迎スキル・経験
  • ・主体的に考え、動き、ものごとを推進した経験
  • ・諦めず、粘り強く問題を解決した経験
  • ・利用者の視点に立った題解決の経験
  • ・他者と良好な関係を築き、物事を推進した経験
  • ・チームの成長のためのチームビルディングの経験
給与
  • 年収 448万円 〜 1204万円
ENTRY
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データ構築
現在、募集中の職種はありません

データ戦略
業務内容
  • ・Sansan全社横断のビジネスデータ戦略の立案
  • ・データパートナーとのアライアンスの推進
  • ・ビジネスデータ領域の新サービスや新機能の企画・推進
開発環境
必須スキル・経験
  • ・法人企業との折衝経験がある方(営業職含む・3年以上)
  • ・ビジネスデータ領域に興味があり、新しい分野に対しても学習する意欲がある方
  • ・社内外の関係者と地道な調整や、細かい作業を粘り強く進めることができる方
歓迎スキル・経験
  • ・事業開発(ビジネスディベロップメント)
  • ・法人企業とのアライアンス
  • ・デジタルマーケティングの実務
  • ・ビジネスデータ領域の調査やリサーチ
  • ・IT関連のコンサルティング
給与
  • 年収 490万円 〜 800万円
ENTRY
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クリエイティブ
業務内容
  • ・クリエイティブコンセプトの企画・開発
  • ・ウェブサービス(マルチデバイス)のUX設計、UI・画面デザイン制作
  • ・DSOCのミッションやビジョンに沿った、メッセージ性の高いコンテンツ開発
  • ・コピーライティング
  • ・企画・デザイン・ディレクション業務
  • ・撮影ディレクション(動画・静止画など)
  • ・イベントクリエイティブの開発(キービジュアル制作、会場装飾のコンセプトデザイン)
  • ・事業に関連した様々なデザイン・ディレクション業務(ウェブサイト、イベント、広告、ポスター、パンフレット、営業資料など)
開発環境
必須スキル・経験
  • ・デザイナーとしての実務経験(3年以上)
  • ※ポートフォリオのご提出が必須となります。
歓迎スキル・経験
  • ・クリエイティブディレクションまたはアートディレクションの経験
  • ・メインデザイナーとしての実務経験
  • ・コピーライティング能力
  • ・企画提案の経験
  • ・動画編集の経験
給与
  • 年収 448万円 〜 1001万円
ENTRY
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JOIN US IMG


採用フロー


  • 新卒採用

    • TOUCH DSOC現在
    • 01
      エントリーシート
    • 02
      WEB テスト
      エンジニアリングに関するテスト
      (希望職種により選考方法が異なります)
    • 03
      面接(複数回)
    • JOIN US内定


  • 中途採用

    • TOUCH DSOC現在
    • 01
      書類選考
    • 02
      面接(複数回)
    • JOIN US内定


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